目标品牌在 AI 回答中被主动提及的比例,判断品牌是否进入 AI 的候选答案池。
检测品牌在 AI 答案里的真实位置
当客户开始问豆包、Kimi、元宝、DeepSeek「哪家靠谱」,AI 的回答就是你的第一印象。GEO 引擎用真实采样量化品牌提及、排序位置、负面表达与竞品差距,再用内容流水线逐个查询收复失地——全程白帽,绝不编造。
用户提问时,品牌是否被有效曝光下方数字为演示示意
不只看「有没有被提到」,同时量化提及强度、排序位置、负面风险和竞品压制。每个数字都来自可回查的真实采样——原始回答全文与截图逐条存档。
品牌被提及时的平均位置与首位提及率,判断用户是否会优先看到品牌。
识别 AI 回答中的负面、事实错误与张冠李戴,发现即建工单、7 天响应修复。
AI 心里的「行业货架」上都摆着谁——对比头部竞品的提及次数与语气,找最该追赶的差距。
九大维度,看透品牌 AI 可见度
一套统一指标体系:既看曝光结果,也看答案来源、表达语气、竞品差距和可优化空间。
从诊断结果到行动建议
把 AI 回答表现翻译成业务团队能理解、能分工、能验收的优化动作。
品牌体检报告
老板视角一页纸:健康分、四平台状态、竞品货架、风险清单与 30 天行动方案。
内容策略任务单
从实测数据自动诊断缺口,按 P0-P3 排出该写什么、写给哪条查询、怎么写。
内容流水线
八模块结构写作 → 评分卡 ≥80 才发布 → 公众号/头条/知乎多平台成稿,发布由你确认。
错误修复工单
AI 说错品牌事实即建工单,7 天响应,修复前后对比进月报。
AI 情报报告
监测副产品:客户决策因素排行、竞品卖点短板表、行业避坑清单与选题建议。
周战报 + 月报
每周推送变化,每月复盘成效;发布 2 周后复测目标查询,效果闭环验证。
四步跑通一轮白帽 GEO
从品牌输入到内容收效,全程围绕真实查询、真实回答、真实数据闭环。
立项建基线
按行业生成 18 条真实提问(推荐/对比/避坑/区域/直查五类),确定测试基线。
多平台采样
在豆包、Kimi、元宝、DeepSeek 逐条真实提问,回答全文与截图逐条存档。
量化诊断
健康分 + 提及/排序/负面/竞品差距,自动生成内容策略任务单。
内容改造复测
按任务单产出内容,评分 ≥80 发布;2 周后复测目标查询验证收效。
关于品牌诊断,你可能还想知道
这份诊断能说明什么?
它能回答四件事:AI 认不认识你、说得对不对、愿不愿意推荐你、引用的是不是你的内容。每个结论都对应真实采样记录,可逐条回查原文。
是否保证 AI 一定推荐我的品牌?
不保证,也请警惕任何「保证收录/保证推荐」的承诺。我们只承诺过程指标:采样量、内容产出、错误修复响应。白帽 GEO 提升的是内容可发现性与事实可验证性。
为什么不同平台表现不同?
不同 AI 的信源、检索偏好和回答风格不同:公众号内容更容易进元宝,头条系内容豆包权重高,知乎利好 Kimi 与 DeepSeek。所以内容要按平台对位分发。
指标可以复测吗?
可以,这正是本系统的核心。固定查询、固定平台、按周采样;单次结果不下结论,≥3 次看趋势,发布内容 2 周后复测目标查询验证效果。
如果 AI 把品牌说错了怎么办?
发现事实错误当场建工单,7 天内响应修复:用密度更高的正确事实覆盖错误信源,修复前后对比写进月报。
这和传统 SEO 有什么不同?
SEO 关注网页排名,GEO 关注 AI 回答里是否提到你、如何排序、如何描述、引用什么。且实测表明关键词堆砌在 GEO 里是负资产,结构化证据才有效。
输入品牌,看 AI 如何介绍你
一份可逐条溯源的 GEO 品牌检测:提及、排序、负面、竞品差距、引用来源与下一步优化方向。